Avec un meilleur approvisionnement en électricité, un meilleur accès à Internet et de meilleures compétences numériques, l’économie des pays d’Afrique subsaharienne devrait connaître une embellie appréciable. C’est ce qui ressort du document que le Fonds monétaire international a publié ce mardi à la fois en guise de note d’espoir mais aussi d’indication du cadre dans lequel il faudrait intégrer la nécessité de telles dispositions. Une manière de dire qu’il ne faut pas mettre la charrue avant les bœufs. 

L’urgence signalée de l’Afrique par rapport à l’IA

Quelle est la situation actuelle ? Alors que les pays et les entreprises se précipitent pour s'assurer les avantages économiques de l'IA, les investissements dans les centres de données, les infrastructures énergétiques et les réseaux numériques explosent dans le monde entier.

Dans cet environnement, l'Afrique subsaharienne, qui se classe au dernier rang de l'indice de préparation à l'IA du FMI, risque de ne capter qu'une fraction des gains potentiels si les goulots d'étranglement en matière d'infrastructures ne sont pas résolus, selon le document.

“Les changements de politique seront essentiels pour déterminer si l'IA peut générer une croissance supplémentaire”, a déclaré Martin Schindler, chef de division adjoint et chef de mission au Département Afrique du Fonds, et principal auteur du document.

“Sans action décisive, de nombreux pays d'Afrique subsaharienne pourraient enregistrer des gains de productivité et de croissance de seulement 0,2 % au cours de la prochaine décennie”, a-t-il déclaré à Reuters. “Franchement, c'est une erreur d'arrondi”, a-t-il ajouté.

L'Afrique reste donc en marge de l'essor mondial de l'IA, l'Afrique subsaharienne enregistrant l'un des taux d'adoption de l'IA les plus faibles de toutes les régions du monde, derrière toutes les régions sauf l'Asie du Sud.

Ce qui explique la situation de l’Afrique

L'indice de préparation à l'IA du FMI attribue cet écart à des insuffisances en matière d'infrastructure numérique, de compétences techniques et de capacité réglementaire, qui limitent à la fois l'adoption et la résilience de la région face aux perturbations du marché du travail.

“Pour l'Afrique subsaharienne, la principale préoccupation n'est pas le risque de perturbation technologique, mais la question de savoir si les pays seront en mesure d'adopter, d'adapter et de déployer l'IA suffisamment rapidement pour en tirer profit et éviter de prendre davantage de retard”, indique le document.

Environ la moitié de la population de la région ne dispose pas d'une alimentation électrique fiable.

Le rapport indique que des investissements ciblés dans les réseaux et les mini-réseaux autour des écoles, des cliniques et d'autres installations publiques pourraient contribuer à la création de pôles numériques locaux.

“Il est difficile d'avoir quoi que ce soit sans électricité", a déclaré le co-auteur Andrew Tiffin. ​L'arrivée de l'IA a essentiellement ajouté une nouvelle dimension au problème de longue date de l'électricité en Afrique”, a-t-il déclaré, car les centres de données pourraient également devenir de nouveaux projets bancables qui accélèrent l'électrification.

La connectivité est une autre contrainte. Seuls 38 % des Africains utilisaient Internet en 2024, contre 68 % dans le monde. L'article indique qu'un investissement accru dans les dorsales en fibre et les réseaux en libre accès pourrait contribuer à réduire les coûts et à élargir l'accès.

Certains investisseurs du secteur privé misent déjà sur la demande croissante en IA. Microsoft et G42 ont annoncé la création d'un campus de centres de données au Kenya, d'un montant d'un milliard de dollars et d'une puissance de 100 MW, alimenté par l'énergie géothermique ; Cassava Technologies et NVIDIA ont conclu un accord de 700 millions de dollars pour déployer 12 000 processeurs graphiques en Afrique du Sud, au Nigeria, au Kenya, en Égypte et au Maroc.

L'Afrique n'abrite qu'environ 160 centres de données, soit environ 5,5 % du total mondial, dont près de la moitié sont situés en Afrique du Sud, au Nigeria et au Kenya, ce qui met en évidence le risque que les investissements dans l'IA puissent creuser les inégalités régionales, selon le rapport. (Eco-TransContinentsAfrica)